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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/49SMDTL
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.25.15.30
Last Update2023:09.25.15.35.25 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.25.15.30.04
Metadata Last Update2024:01.02.17.16.47 (UTC) administrator
Citation KeySantosOrtiNova:2023:PaEcSã
TitleMapeamento das áreas verdes dos bairros Campos de São José e Mariana II, utilizando classificação de imagens: uma parceria com Ecomuseu de São José dos Sampos, SP
ProjectMapeamento das áreas verdes da Zona Leste do Município de São José dos Campos, através de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento: um banco de dados para o Ecomuseu
Year2023
Access Date2024, May 14
TypeRPQ
Number of Pages53
Number of Files1
Size1965 KiB
2. Context
Author1 Santos, Filipe Augusto Silva dos
2 Ortiz, Jussara de Oliveira
3 Novaes Júnior, René Antonio
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5R
Group1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 filipe.a.santos@unesp.br
2 jussara.ortiz@inpe.br
3 rene.novaes@inpe.br
e-Mail Addressfilipe.a.santos@unesp.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2023-09-25 15:35:25 :: simone :: 2022 -> 2023
2023-09-25 15:35:30 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:47 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsárea verde
classificação de imagens
IAV
sensoriamento remoto
Ecomuseu
AbstractA cidade de São José dos Campos, na Zona Leste, cresce em cima de rios, ribeirões e nascentes, o que impacta a flora, a fauna e reduz a permeabilidade do solo. Para amenizar o impacto ambiental deste crescimento urbano são necessárias ações de planejamento com foco em sustentabilidade e neste sentido, a Refinaria Henrique Lage (REVAP/PETROBRAS), em São José dos Campos, mantém uma política de Responsabilidade Social Corporativa, fomentando o diálogo com as comunidades no entorno da refinaria e patrocinando projetos socioambientais. Um destes projetos é o Ecomuseu, com o propósito de provocar exercício de cidadania nos bairros selecionados, a fim de garantir a manutenção dos ecossistemas nestes ambientes. Neste contexto, o Laboratório de Aplicação de Dados Espaciais em Apoio à Sociedade (LADES/INPE) foi procurado com objetivo principal de auxiliar o Ecomuseu na elaboração de um banco de dados para o mapeamento das áreas verdes e da vegetação como um todo. A constituição do banco de dados se baseia na aplicação de métodos de processamento digital de imagens do satélite CBERS-4, livre de custo, em ambiente de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para parte da área definida pela REVAP, com padrões de paisagem diferentes. Foram utilizados para mapeamento da vegetação os seguintes métodos: Índice de Vegetação Normalizado (NVDI), apresentando índice de concordância kappa fraco a moderado, variando entre 0,22 e 0,45; classificador por Máxima verossimilhança (Maxver), com kappa variando de 0,42 a 0,68 e classificador supervisionado por regiões Bhattacharya, com kappa variando de 0,36 a 0,71. Além das imagens e classificações da vegetação, o Banco de Dados também conta com o traçado do corredor ecológico, em ambiente SIG, para um macaquinho em perigo de extinção (Callithrix Aurita), efetuado sobre o mapeamento da vegetação da microbacia do Alambari. Este mapeamento foi realizado com o classificador supervisionado por regiões (Bhattacharya) e apresentou índice Kappa de 0,71. O Banco de Dados com os resultados obtidos, as imagens e a metodologia será repassado para os técnicos do Ecomuseu, de modo que a cada nova área, tenham condições de escolher o melhor método a ser usado. Os resultados nas áreas avaliadas mostraram que a escolha de um método deve considerar a capacidade de discriminação dos diferentes alvos e, também, o custo/benefício do trabalho para obter um bom desempenho da classificação. Assim, quando se trata de pequenas áreas de análise, como é o caso dos bairros analisados, muitas vezes, um método híbrido de classificação digital com correções onde for necessário, pode ser satisfatório se o custo benefício da correção não for elevado. Caso contrário, a interpretação visual, com o conhecimento que os técnicos já possuem da área, pode ser a melhor opção, com resultados de qualidade e poucos erros.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapeamento das áreas...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Mapeamento das áreas...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Mapeamento das áreas...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 25/09/2023 12:30 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SMDTL
zipped data URLhttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/49SMDTL
Languagept
Target FileRelatorio_Final_Filipe_Augusto_Silva_dos_Santos.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Rightsholderoriginalauthor yes
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.06 1
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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